AIモデル

言葉で考える脳。

言葉が入り、言葉が出る。タスクごとに最適な脳を選びます。

光る幾何学的な脳のコアとケーブルが配されたエンジンルーム — Layer 1: LLM

基盤のLayer 1 — オフィス断面図のディテール。

LLMとは、要するに脳です。何かを入れると、何かが返ってくる。言葉を入れると、言葉が返ってくる。慎重で丁寧な脳もあれば — Claudeはこれが得意です。速くて自信に満ちた脳もある — GPTが強みを発揮します。画像や音声をネイティブに扱える脳もある — Geminiの強みです。自社ハードウェアで動かせるほど小さな脳もある — Llama 4、Qwen、OSS-80Bクラスです。一つの脳を永遠に使い続けるのではなく、タスクごとに最適な脳を選びます。2年前の標準は8〜32Kのコンテキストでした。現在はLlama 4 ScoutもGemini 3 Proも10Mに達しており — コードベース全体や1年分のメールを一度に扱えます。