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Day 4 · AI対応データ準備

2026年5月28日(木) · 13:30 – 17:00 · メイン会場

組織のデータをエージェントに使える状態に整えるために何が必要かを議論する共同セッションです。ホストチームの基盤と、オフィスライブラリ・パイプラインが出会う時間となります。

このセッションの意義

5段階のメモリパイプライン(Pullers → Converters → Analyzers → Story-builder → Person-watcher)は、生のファイルへ到達できることが前提となります。データ準備の層 — メタデータ、検索、リネージ、保持 — がそれを可能にします。これが整っていなければ、エージェントは何も読むことができません。本セッションは、両者が出会う場です。

形式

ブロックアクティビティ
13:30 – 14:15ホストチームによる発表 — データ準備作業、メタデータカタログ、検索基盤
14:15 – 15:005段階のオフィスライブラリ・パイプラインを端から端まで通観
15:00 – 15:15休憩
15:15 – 16:15共同設計演習 — 社内データセット1つを各段階にマッピング
16:15 – 17:00統合 — 共同展開の姿を描く

共同設計演習

データセット1つを、6つのステップで歩きます。

  1. 現在の所在地 — スキーマ、ストレージ、アクセスパターン
  2. Stage 1 Puller — エージェントコネクターの姿
  3. Stage 2 Converter — どのような読み取り可能な .md サイドカーが適切か
  4. Stage 3 Analyzer の視点 — どの3〜5パースペクティブが適合するか(Operator · Auditor · Forecaster · Customer、または領域固有の等価物)
  5. Stage 4 Story 形状 — このデータセットに対する日次ストーリーの姿
  6. Stage 5 Inject — どのエージェントがこれをコールドスタートで起動時に取り込むか

成果物

  • パイプラインがホスト基盤にどのように接続されるかを示す1ページの統合ブリーフ
  • 8週間でスコープ可能な小ささの、候補となる最初の共同オフィス
  • Day 5最終発表に投入する素材

資料

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