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LLMプロバイダ選択の自由

LIFEOSAIは、ハーネスが到達できる任意のLLMプロバイダで動作します。オーケストレーション基盤はプロバイダ非依存 — 各エージェントは自身のadapter_configでモデルを選択します。

対応プロバイダ

プロバイダモデル最適な用途
Anthropic via GCP Vertex AIClaude Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5NBSワークショップのデフォルト。最高の推論品質。
Anthropic 直接同上わずかに低いレイテンシ。直接API
OpenAIGPT-4、GPT-5シリーズOpenAI固有のツールや強みが重要な場合
サーバホスト型 OSS-80BLlama-3.3-70B、Qwen-2.5-72B、等フロンティア品質を必要としないコスト重視ワークロード

エージェント単位のモデル選択

エージェントによって必要なモデルが異なります。実運用設定からの例:

  • Incident Collector — Sonnet(検索 + 正規化。Opusの深さは不要)
  • Root Cause analysis — Opus(高リスクの因果推論)
  • Threat Modeling — Opus または Sonnet(インシデントの複雑さに応じて)
  • Critic — Opus(判断負荷の高い役割)
  • Document converter(ライブラリのStage 2) — Haiku(安価 + 高速)

この役割別の組み合わせにより、重要な場面では品質を高く、そうでない場面ではコストを低く保てます。

GCP Vertex AIがワークショップのデフォルト

NBSの場合、経路はClaude → GCP Vertex AI → お客様のNBS GCPプロジェクトとなります。Setupでの設定:

  • CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
  • ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=<your-NBS-project>
  • CLOUD_ML_REGION=asia-northeast1(東京)またはお好みのリージョン
  • ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-4-6@...

同じ環境変数が、Claude Code(ハーネス)とLIFEOSAI(内部でClaude Codeを呼び出す)の両方で機能します。

コストのポジショニング

コスト意識は、エンタープライズの一般的な要件です。LIFEOSAIのプロバイダ非依存設計はこれを直接サポートします。

  • エージェントの役割ごとに高コスト(Opus)と低コスト(Sonnet、Haiku)を混在
  • 大容量ワークロードにはOSS-80Bを差し込み
  • オーケストレーションコードを変更せず — adapter_configの変更だけで

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